AMD新发布的Instinct MI300到底怎么样

随着一些模型（例如大型语言模型）达到数万亿参数，AI、高性能计算和数据分析变得日益复杂。以英伟达为首的很多公司都推出了一系列用于AI计算的相关芯片。

而在近期美国加州圣何塞的AMD Advancing AI大会上，AMD正式公布了Instinct MI300系列加速器的详细规格与性能，以及众多的应用部署案例。那么AMD新发布的Instinct MI300到底怎么样？

AMD Instinct MI300系列

MI300系列包含MI300A和MI300X两款产品，其中MI300A是集成了CPU+GPU的APU（Accelerated Processing Units）产品。MI300X则是采用了纯GPU设计的GPU产品。

目前MI300系列在市场上的竞争对手无疑是英伟达的H100。在AMD官网上具体对比参数如下：

MI300A与H100相比，在AI算力方面两者几乎不分上下。

MI300A与H100相比，在高性能计算方面MI300A有着相对明显的优势。

MI300A与H100相比，在内存容量和带宽方面MI300A有着相对明显的优势。

MI300X与H100相比，在AI算力方面MI300X有着一定的优势。

MI300X与H100相比，在高性能计算方面MI300X有着相对明显的优势。

MI300A与H100相比，在内存容量和带宽方面MI300A有着相对明显的优势。

不过值得一提的是，MI300X有着304个CU（计算单元），而H100则只有132个SM（流式多处理器）。这样看来MI300X其实是靠“堆规格”把算力堆上去的。这就会造成在同样的成本下，算力方面H100比起MI300X更有优势。不过鉴于目前英伟达凭借各种优势把H100卖得很贵，AMD“堆规格”的策略也许是个不错的竞争方式。

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