陈根：全球AI大降温，怎么回事？

文/陈根

AI 的热度正在持续下降。

根据分析公司Similarweb的数据，今年8月份，ChatGPT的月度网站访问量连续第三个月下降。8月份，ChatGPT全球桌面和移动网站访问量下降了3.2%，至14.3亿次，而前两个月每个月的访问量都下降了约10%。此外，一级市场AI领域的投资情况也逐渐降温，CB Insights数据显示，今年第二季度，全球 AI 领域投资总额环比暴减38%。

根据摩根士丹利等调查显示，全球AI热潮热度正在降低，与此同时，现在很多测评也显示GPT4“变笨”，这些迹象似乎表明，AI热正进入瓶颈期。AI热降温究竟怎么回事？降温的AI，是“泡沫的前夕”还是“跨越鸿沟前的等待”？

AI降温是一个相对问题，如果从发展趋势来说，AI目前正处于发展的初期阶段，对人类社会的变革还处于起步阶段。至少我们今天还在有限的领域应用AI技术，甚至一些应用也都还处于大数据统计处理阶段，距离真正的智能还有一段路要走。但从资本市场来看，由于ChatGPT技术的出现，让资本市场对AI有了新的畅想，引发了空前的AI概念热潮。

这就导致相关的AI概念公司，出现了提前、过度的估值透支现象。其实任何行业的估值一旦被提前、过度透支之后，都会引来估值修正期。而目前AI降温说，其实并不恰当，更准确的说是AI概念在资本市场上进入了估值的修正阶段。但资本市场的估值修正，并不会影响AI的发展趋势，也不会导致AI热的降温，反而会在算力的驱动下引发新一轮的AI竞赛。

其实ChatGPT并不能代表整个AI技术，它只是AI应用技术中的一种，一种侧重于文本交流的技术。这种技术尽管获得了突破，但依然存在着一些技术问题，在技术层面就面临着AI幻觉病，在应用层面就存在算力制约。而算力的制约，表现出来最直接的问题就是变笨变慢。

对于AIGC来说，目前面临的挑战在于两方面：一方面在于算力，因为融合了音视频的AIGC要实现精细化的内容生成，其所需要的算力远大于文本生成的算力；另外一方面在于算法，就是如何将文本内容，或者人类的指令，以精准的影像方式生成与表达，这需要算法的进一步突破。

目前我们很难准确的预计这种突破的时间截点，但AI技术的发展趋势已经形成，产业化路径也越来越清晰，技术难点也越来越明确，技术伦理挑战也开始受到各国政府的关注。那么，随着政策法规的引导，人才的涌入，应用的拓展，资本的关注，AI引发的这场变革将会越来越深入。

不论是GPT，还是AIGC，总的来说，这些都只是AI的一些行业应用技术。尽管从当前来看，不论是大模型，还是AIGC，在这一轮的AI竞赛中率先尝试了应用，但并不能代表整个AI的产业价值。尤其是一些垂直专业领域，包括GPT医疗，AI诊疗，AI设计等领域，或许会更快的实现落地应用。